人造卫星GeoEye-1系统简介
众所周知GeoEye公司的Ikonos是世界上第一种分辨率达1米的商用地球成像卫星，而这个GeoEye卫照展的第一张照片就是GeoEye的Ikonos1在加利福尼亚州的范登堡空军基地发射前的卫星照片。这张照片是由5米分辨率的黑白成像卫星IRS 1-C和5米彩色成像的陆地卫星（Landsat）的照片合成的。
当GeoEye-1完全运行起来时，它将成为世界上最强大最精确的高分辨率商用成像卫星。 美国佛罗里达州奥兰多，2006年地理空间情报年会（GEOINT 2006），Booth 207，（2006年11月15日）——计划在2007年春发射的超高分辨率地球成像卫星，GeoEye(Nasdaq:GEOY)，世界最大的商用卫星遥感公司，购买了来自SGI的高带宽、高性能计算技术。在弗吉尼亚州杜勒斯市，新的GeoEye-1卫星的地面站，四个SGI Altix系统在第一个季度内交货，它们将对.41米全色（对所有可见色彩都敏感）和1.65米多光谱（感应并记录不可见以及电磁波频谱的可见部分的放射线）的成像进行核心卫星图像的处理。GeoEye-1预计每天可以搜集700,000多平方公里的——数十亿字节——的高分辨率图像。作为长期为美国政府、国际政府和数量不断增长的商业客户提供图像的SGI用户，GeoEye选中SGI系统是因为来自这颗新卫星的图像数据量将需要4倍的处理能力。
“我们目前有三颗卫星在轨运行——OrbView-2和3，以及IKONOS——但是当GeoEye-1完全运行起来时，它将成为世界上最强大最精确的高分辨率商用成像卫星。和目前在轨的任何商用系统相比，它将在给定时间内收集更多的图像，” GeoEye的高级首席测量工程师Don Koboldt说。“我之所以选择SGI Altix是因为它拥有64位而不是32位的处理能力，并且我们所作的每个工作都需要很多的计算性能，包括传感器建模和将所有数据重新取样到地理学系统上。更不用说需要被处理的象素数据的实际数量了。这既是一个I/O密集型（I/O-bound）问题，也是一个计算问题，而SGI在为这样的需求设计系统方面独领风骚。”
GeoEye-1卫星拥有达到.41米分辨率的能力，简单来说这意味着，从轨道采集并由SGI Altix 350系统处理的高分辨率图像将能够辨识地面上16英寸或者更大尺寸的物体。以这个分辨率，人们将能够识别出位于棒球场里放着的一个盘子或者数出城市街道内的下水道出入孔的个数。
总体来说，GeoEye的产品被应用于范围广泛的应用中，这包括用于国防和情报部门的大型地区绘图、州和当地政府的城市规划和绘图、保险和风险管理、环境监控和灾难救援。这些图像还是在线地图搜索引擎的理想选择。
GeoEye最近获得了美国政府提供的1960万美元的合同，向几个联邦机构提供图像、增值产品和服务，包括美国农业部（USDA）、国家公园管理局以及国家地理空间情报局（NGA）。GeoEye使用多种通用软件，并在圣路易斯办公室编写了很多内部专用代码。为美国政府进行的大部分高端增值工作也是在这里完成的。所有的代码都是被编写为多平台的，这就使得SGI Altix系统的开放系统Linux环境能够与公司的需求集合达到完美一致。
GeoEye-1预定在加利福尼亚的范登堡空军基地发射，借此机会公司期望能够有来自政府商业和当地政府集团的更大销售。GeoEye还特别期望能够将他们的产品扩展到其他需要高分辨率精度地图（map-accurate）图像的市场中。
“今天图像都是“软”拷贝的，也就是说，是数字格式的。你可以在任何一个图像集上精确定位，” Koboldt说，他以前在NGA里工作了十年，帮助设计了GeoEye-1地面系统的组件。“换句话说，我们将精确地知道每个东西在哪里——该目标在地球表面地真实位置地几米范围内。如果你想要知道一些东西的位置，你可以通过使用我们的图像产品在屏幕上进行测量就能完成。除了精确性方面的改进之外，图像变得更大，数据的数量也更大，Altix将让我们在图像大小和文件系统大小方面提高了不止一点。”
GeoEye购买了四个SGI Altix 350系统，每个系统上都配备了16颗Intel Itanium 2处理器。SGI Altix系统运行Novell SUSE Linux企业版服务器9，这就确保了Altix部署能够与现有的GeoEye应用软件相吻合。这四个SGI Altix系统将被连接到一个存储区域网络中，该网络还包括先前购买的SGI Altix 3700服务器。当发射GeoEye-1时，SGI Altix 3700将被用于图像重建操作。
“64位SGI Altix系统的性能是高分辨率地球成像卫星数据所需的大量数据处理的理想选择，”SGI的政府和防御市场部门经理Gene Gray说。“商用卫星数据公司，例如世界领先的GeoEye，政府实验室，例如NASA和NOAA，私有天气预报公司，以及天气研究和灾难救援领域所涉及的一流大学，都依赖SGI技术的处理性能来提供保护和服务美国和世界所需的数据集。”
