2015,后市场车联网四大看点
中国,目前主要是以汽车厂商为核心的第一代车联网,其传统的续约模式即试用期过后收费,往往续约率并不高。车联网极大地提升了用户的体验,但每年1000元左右的服务费用还是让不少用户望而却步。
2009年丰田G-Book、通用OnStar先后进入商用车、保险、维修保养和CRM等汽车后市场车联网,全面进入了第二代车联网时代,各种垂直领域加速整合正在形成统一的平台。
中国主流车厂大多启动了车联网服务,同时BAT也纷纷进军车联网领域如腾迅的路宝等。垂直领域兴起不断发掘其价值,出现了互联网化。
垂直领域自然就成为了出羊毛的猪,车联网的免费模式也应运而生。贡献用户的汽车大数据使后市场更加活性化,所产生的巨大利润完全可以覆盖,如通过车联网上传的汽车故障代码可以让维修厂商提前准备解决方案和相关零部件,也可以导流到自己的门店,实现了维修保养的高效化和移动日本已经是第四代车联网,V2V、V2I等汽车与万物互联,各个产业链之间高度协同,丰田G-Book的基本服务免费正是着眼于未来长尾的后市场。国家十部委联合出台了《关于促进汽车维修业转型升级提升服务质量的指导意见》,无疑将成为汽车后市场车联网的催化剂。
高效精细的商用车车联网
车联网提高了汽车安全性和整体运输效率,物流和客运企业都正在积极推进,国家政策也大力支持。经过车联网管理之后的保险赔付率和油耗等会明显下降,可谓创新风险管控模式。
物流和客运的车队一般都集中安装车载设备,通过整合GPS(卫星定位)、GIS(地理信息)、内嵌的传感器和高速的无线通信技术,在运输过程中实时采集车辆位置、工作状态(开关门、温度、油耗等)、行驶活动(行驶、怠速、停留)、任务配送等信息。以此来提高车辆的利用率和车队整体效率,同时对运输配送作业进行透明化管理。但物流信息的严重不对称蕴含着巨大的投资机会。
39%对8.3%,这是中美两国物流企业公路运输空驶率的对比,中国的物流企业和个人显然还处于低效能、粗放式的发展阶段。将车辆的空驶率降低1个百分点,相当于为物流行业创造4000亿元的利润。所以,整合信息资源并通过各类技术手段实现配送应用,在促成企业利润增长和提升效能方面,其意义不言而喻。
从目前需求层面上来看,货运车辆智能配货需求旺盛,有望成为商业车车联网拓展的主要市场。中国的运货商往往会前往众多货车停靠的地方去寻找下一趟托运生意,而当地的货运代理人则在这些停靠点充当经纪人,为托运人安排零担货运散货、货物拼箱、存储服务,从中收取一定的中介费用。在这个链条中,由于信息的不对称,货运司机成为被剥削最严重的环节。
智能物流逐渐成为物流行业发展的关键,预计到2018年,信息系统的应用比例将达到70%,其中最重要的突破口,就在于如何解决运输信息、物流资源信息的互联互通和信息共享。久其软件的“司机驿站”项目就解决了这一问题,仅仅三个月司机达两万多名企业数千家,每天成功配货1000多单,配货周期从数天降低到1天甚至几分钟,其成绩已然不俗。
国外基于信息化手段实现智能物流的典型是美国罗宾逊全球物流有限公司,2013年营业收入高达128亿美元,位居世界500强企业的第237位。罗宾逊公司凭借着强大的集成信息服务平台,6.3万家运输企业与之签约成为合同承运人,这些企业合计拥有100多万辆商用货车。物流的信息平台才是罗宾逊公司建设的中心,为保障其领先性,每年对信息技术的投入超过7500万美元。
汽车大数据的保险车联网
车联网按照“卖什么”来分商业模式,有三种东西可卖:设备、服务和数据,卖数据方式最具有互联网思维。车联网将从根本上改变汽车保险业,保险也最有可能成为车联网的‘杀手级应用’。
电子化、智能化和网络化是汽车差异化的核心竞争力,随着汽车电子化程度的不断提高,在用户驾驶过程中,各种车载电子元器件无时无刻不都产生着大量非常重要的数据。这些数据经过深度挖掘后,可以提炼出许多非常有价值的道路交通信息,如从GPS数据可以得到位置信息,从车速、方向盘和刹车数据可以得到用户的驾驶习惯,从车内空调和雨刮器数据可以得到道路的天气信息等。