大数据时代将进驻汽车电子行业发展
这些庞大的数据在带来巨大价值潜力的同时也带来了前所未有的挑战,传统企业内的计算机几乎无法处理数量如此巨大,并且类型繁多的数据——绝大部分产生的数据都是图片或影像,这种海量的不规则类型数据带领我们走进了人类历史上一个全新的时代——大数据时代。
概念车吸引消费者、宣扬企业理念、展示工艺水平和科技含量的最好机会。
4月20日,第十五届上海国际汽车展就将在上海新国际博览中心举办,每次的汽车展历来都是各大汽车制造商推广新车或者未来商业离不开大数据
本届汽车展的主题是“创新·美好生活”,事实上,这次的主题也正是许多汽车制造商的心声,汽车和生活已经融合得越来越紧密,如何在竞争激烈的汽车市场中脱颖而出?如何通过科技的手段打造新时代的汽车?如何更加使汽车和日常生活密不可分?
带着对这些问题的思索和研究,我在本次车展前写下了这篇文章,也许大部分人初看标题都会觉得奇怪,谁会比你更了解你自己呢?大数据是什么?和汽车又有什么关系?别急,先让我们了解一下什么是大数据,以及它产生的背景。
无论你愿不愿意,现在你每天都在产生和分享大量的数据,不管你关心不关心,我们早就生活在数据海洋的包围之下了。也许你早已习惯通过手机处理公司邮件;在和朋友吃饭的时候拍照发微博,分享和查找感兴趣的话题,许多新闻和热点话题最先在微博平台上被大量的转发;也许你用微信的频率早就超过了用传统短信,通过微信语音聊天团队开会,甚至不用打电话; 到了晚上,你会通过电脑下载电影、音乐; 现在随着网络带宽的持续增加,你只要在线观看就好了——而无需把它下载到你的电脑里。
这一切的发生都是自然而然的,数字化时代已经彻底地改变了许多人的生活习惯。根据IDC的统计,现在全球每秒钟发出的邮件超过了290万封,每天发布的微博信息超过5000万条,每天由Google处理的数据超过了24个PB,也就是说,如果你有一个500G的移动硬盘,需要5万多个才能装得下!!而随着智能手机等移动终端的普及,我们的行为、地理坐标甚至身体数据等每一样的变化都可以成为量化的数据被分析和处理,并以此为基础产生了一些新的商业模式,例如Feedback Economy(反馈经济)等等。比较有讽刺意味的是,现在我们生活的世界里,各种资源都极快速地消耗, 只有一种资源是在呈几何级数增加,那就是数据资源,在我们生活的这个时代,对这种特殊资源的掌握和利用将是任何企业取得成功的最关键因素,通俗的理解就是,量变引发质变。
这些庞大的数据在带来巨大价值潜力的同时也带来了前所未有的挑战,传统企业内的计算机几乎无法处理数量如此巨大,并且类型繁多的数据——绝大部分产生的数据都是图片或影像,这种海量的不规则类型数据带领我们走进了人类历史上一个全新的时代——大数据时代。
看到这里,你应该会说,这和我几乎是八杆子打不到一起去的,和汽车也没关系啊——别急,咱们继续往下看,许多车友估计已经知道,现在的汽车中早已装满了各种传感器、芯片,还有各种配套的软件,而这些实际上已经要占一部车整体价值的1/3以上,不夸张地说,正是科技的进步才使一部汽车越来越有了价值,你也才能真正享受数字化时代的汽车驾驶感,一部汽车所蕴含的科技量,往往可以成为衡量其价格很重要的因素。一部称之为“概念车”的车型,通常都是使用了超越当前普通车辆很多的高科技系统。
许多汽车电子生活信息被消费
大数据时代的汽车电子生活会发生什么样的改变呢?
在大数据时代的背景下,也许你正驾驶的这辆汽车可以提前救你一命,通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息,在你的汽车关键部件发生问题之前,就会提前向你或4S店预警,这绝不仅仅是节省金钱,而是真的能够挽救生命,事实上,美国的UPS快递公司早在2000年就利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车的实时车况,以便及时地进行防御性修理, 再或者,以前你会在车辆行驶5万公里或者每隔半年的时间去做一次检查和保养,事实上这种方法并没帮你解决多少问题,因为大部分时候这些汽车部件都是好好的,在大数据时代来临之前,我们的检测系统无法做到事前提醒,更不要说实时反馈了。
以往车辆产生的信息量中,大多数只是内部信息。问题是这些信息没有多少被送回用于分析,当这些数据被挖掘利用后,再结合外部传感器、温度、湿度时,分析信息就格外有意义了。而这些信息一旦与外部实时联动时,就会更加有趣,畅想一下,将来的家用电器也将进入以物联网为基础的云时代,当你开车回家时,你的家居智能系统就已经知道你在回家的路上,在离家还有几公里时会自动打开空调或者开始煮饭。这并不是未来的科幻小说,而是不久的将来实实在在会发生在你我生活中的事情。
洞悉,不再是一个遥不可及的话题,只有想不到,没有做不到,在大数据的时代背景下,显得是如此的简单。
不同行业都在涉及汽车电子数据
另外,对于汽车电子销售商来说,大数据时代将为个性化体验式的营销提供难得的机会,通过对国内大型的门户网站、微博、微信、社交网站上出现的汽车信息进行海量的采集、统计、分析和挖掘,既能看出汽车网民的真实意图,也是中国汽车市场在网络上的真实展现,而以往通过传统的调研手段几乎是难以实现的。比如基于对汽车网民行为特征的挖掘分析,可以极端细致地评估不同品牌、车辆制造商在网络传播中所覆盖的受众消费特性。